数算岛SSD（数据算力智能调度平台） 是一款面向AI任务设计的集群管理与资源调度平台，专注于高效管理异构GPU资源。其异构显卡调度的实现融合了多层架构设计与智能化策略，以下从原理和技术实现角度深入解析： 一、分层调度架构：Kubernetes + Hadoop YARN 数算岛SSD采用微服务架构

数算岛是一个开源的AI平台，主要用于管理和调度分布式AI训练和推理任务。它基于Kubernetes构建，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。以下是数算岛实现模型推理的核心原理、架构及具体实现步骤： 一、数算岛推理的核心原理 1、任务调度与资源管理： 通过Kubern

数算岛 智 算 平 台 （SSD-AIS）智能时代一体化算力服务平台解决方案· 提供统一、灵活、易用、全面的算力资源管理与调度策略，解决传统算力使用场景中算力资源碎片化、用户需求多样化、运维管理工作量大等问题。 · 可整合零散、异构算力资源进行统一管理与调度，实现化零为整，提升算力资源整体利用率。

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